発表論文・著書

Google Scholar

書籍

  1. Takashi Matsuyama, Shohei Nobuhara, Takeshi Takai, and Tony Tung, 3D Video and Its Applications. Springer, 2012. [pdf] [bibtex]
  2. 株式会社四次元データ 畠中晃弘 and 延原章平, ゼロからはじめるJSP/サーブレット. ASCII, 2003. [link] [bibtex]

チュートリアル講演

英文論文誌

  1. Ryo Kawahara, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “Dynamic 3D capture of swimming fish by underwater active stereo,” Methods in Oceanography, vol. 17, pp. 118–137, Dec. 2016. [pdf] [bibtex]
  2. Tomoyuki Mukasa, Shohei Nobuhara, Tony Tung, and Takashi Matsuyama, “Part-wise Geodesic Histogram Shape Descriptor for Unstructured Mesh Series Segmentation,” IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, vol. 8, pp. 29–39, Mar. 2016. [pdf] [bibtex]
  3. Kosuke Takahashi, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “Mirror-based Camera Pose Estimation Using an Orthogonality Constraint,” IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, vol. 8, pp. 11–19, Feb. 2016. [pdf] [bibtex]
  4. Zhaozheng Hu, Takashi Matsuyama, and Shohei Nobuhara, “Cell-based visual surveillance with active cameras for 3D human gaze computation,” Multimedia Tools and Applications, vol. 74, no. 11, pp. 4161–4185, Dec. 2015. [pdf] [bibtex]
  5. Qun Shi, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “Augmented Motion History Volume for Spatiotemporal Editing of 3-D Video in Multiparty Interaction Scenes,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 25, no. 1, pp. 63–76, Jan. 2015. [pdf] [bibtex]
  6. Ryo Kawahara, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “Underwater 3D surface capture using multi-view projectors and cameras with flat housings,” IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, vol. 6, pp. 43–47, Jul. 2014. [link] [bibtex]
  7. Tomoyuki Mukasa, Shohei Nobuhara, Tony Tung, and Takashi Matsuyama, “Tree-structured mesoscopic surface characterization for kinematic structure estimation from 3d video,” IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, vol. 6, pp. 12–24, Jun. 2014. [pdf] [bibtex]
  8. Tomohiko Yano, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “3d shape from silhouettes in water for online novel-view synthesis,” IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, vol. 5, no. 0, pp. 65–69, Jul. 2013. [pdf] [bibtex]
  9. Qun Shi, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “3D Face Reconstruction and Gaze Estimation from Multi-view Video using Symmetry Prior,” IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, vol. 4, pp. 149–160, Oct. 2012. [pdf] [bibtex]
  10. Tatsuhisa Yamaguchi, Hiromasa Yoshimoto, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “Cell-based 3D video capture of a freely-moving object using multi-viewpoint active cameras,” IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, vol. 2, pp. 169–184, Nov. 2010. [pdf] [bibtex]
  11. Shohei Nobuhara, Yuta Kimura, and Takashi Matsuyama, “Object-oriented color calibration of multi-viewpoint cameras in sparse and convergent arrangement,” IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, vol. 2, pp. 132–144, Mar. 2010. [bibtex]
  12. Shohei Nobuhara, Yoshiyuki Tsuda, Iku Ohama, and Takashi Matsuyama, “Multi-viewpoint silhouette extraction with 3D context-aware error detection, correction, and shadow suppression,” IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, vol. 1, pp. 242–259, Sep. 2009. [pdf] [bibtex]
  13. Tomoyuki Mukasa, Shohei Nobuhara, Atsuto Maki, and Takashi Matsuyama, “Finding kinematic structure in time series volume data,” ELCVIA: Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, vol. 7, no. 4, pp. 062–72, Apr. 2009. [pdf] [bibtex]
  14. Jonathan Starck, Atsuto Maki, Shohei Nobuhara, Adrian Hilton, and Takashi Matsuyama, “The multiple-camera 3-D production studio,” IEEE Transactions on circuits and systems for video technology, vol. 19, no. 6, pp. 856–869, Mar. 2009. [pdf] [bibtex]
  15. Takashi Matsuyama, Xiaojun Wu, Takeshi Takai, and Shohei Nobuhara, “Real-time 3D shape reconstruction, dynamic 3D mesh deformation, and high fidelity visualization for 3D video,” Computer Vision and Image Understanding, vol. 96, no. 3, pp. 393–434, Dec. 2004. [pdf] [bibtex]

和文論文誌

  1. 延原章平, 宮本新, 松山隆司, “三次元形状計測における不完全性のモデル化に基づいた複雑な人物動作の推定,” 電子情報通信学会論文誌D, vol. 92, no. 12, pp. 2225–2237, Dec. 2009. [pdf] [bibtex]
  2. 延原章平, 松山隆司, “弾性メッシュモデルを用いた複雑な三次元形状・運動の同時復元,” 電子情報通信学会論文誌D, vol. 91, no. 6, pp. 1613–1624, Jun. 2008. [pdf] [bibtex]
  3. 延原章平, 和田俊和, 松山隆司, “弾性メッシュモデルを用いた多視点画像からの高精度3次元形状復元,” 情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア (CVIM), vol. 43, no. SIG11 (CVIM5), pp. 53–63, Dec. 2002. [pdf] [bibtex]
  4. 松山隆司, 高井勇志, ウ小軍, 延原章平, “3次元ビデオ映像の撮影・編集・表示,” 日本バーチャルリアリティ学会論文誌, vol. 7, no. 4, pp. 521–532, Dec. 2002. [pdf] [bibtex]

国際会議

  1. Rodrigo Verschae, Hiroaki Kawashima, and Shohei Nobuhara, “A Multi-Camera System for Underwater Real-Time 3D Fish Detection and Tracking,” in IEEE OCEANS, 2017. [bibtex]
  2. Rodrigo Verschae, Li Li, Shohei Nobuhara, and Takekazu Kato, “A Sky Image Analysis System for Sub-minute PV Prediction,” in The International 2017 IEEE Photovoltaic Specialists Conference (PVSC-44), 2017. [pdf] [bibtex]
  3. Kosuke Takahashi, Akihiro Miyata, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “A Linear Extrinsic Calibration of Kaleidoscopic Imaging System From Single 3D Point,” in Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017. (acceptance ratio: poster 783/2680 = 30%) [pdf] [bibtex]
  4. Shohei Nobuhara, Takashi Kashino, Takashi Matsuyama, Kouta Takeuchi, and Kensaku Fujii, “A Single-Shot Multi-Path Interference Resolution for Mirror-Based Full 3D Shape Measurement with a Correlation-Based ToF Camera,” in Proc. of International Conference on 3D Vision (3DV), 2016, pp. 342–350. [pdf] [bibtex]
  5. Mai Nishimura, Shohei Nobuhara, Takashi Matsuyama, Shinya Shimizu, and Kensaku Fujii, “A Linear Generalized Camera Calibration from Three Intersecting Reference Planes,” in Proc. of IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015, pp. 2354–2362. (acceptance ratio: poster 525/1698 = 30.3%) [pdf] [link] [bibtex]
  6. Tomu Tahara, Ryo Kawahara, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “Interference-free epipole-centered structured light pattern for mirror-based multi-view active stereo,” in Proc. of International Conference on 3D Vision (3DV), 2015, pp. 153–161. (acceptance ratio: 50/160) [pdf] [bibtex]
  7. Hanbyul Joo, Hao Liu, Lei Tan, Lin Gui, Bart Nabbe, Iain Matthews, Takeo Kanade, Shohei Nobuhara, and Yaser Sheikh, “Panoptic studio: A massively multiview system for social motion capture,” in Proc. of IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015, pp. 3334–3342. (acceptance ratio: oral 56/1698 = 3.3%) [pdf] [bibtex]
  8. Ryo Kawahara, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “A Pixel-wise Varifocal Camera Model for Efficient Forward Projection and Linear Extrinsic Calibration of Underwater Cameras with Flat Housings,” in ICCV Workshop on Underwater Vision, 2014. Best Paper Award [pdf] [link] [bibtex]
  9. Shohei Nobuhara, Wei Ning, and Takashi Matsuyama, “A Real-Time View-Dependent Shape Optimization for High Quality Free-Viewpoint Rendering of 3D Video,” in Proc. of International Conference on 3D Vision (3DV), 2014, vol. 1, pp. 665–672. (acceptance ratio: 89/176) [pdf] [link] [bibtex]
  10. Tomoyuki Mukasa, Shohei Nobuhara, Tony Tung, and Takashi Matsuyama, “A 3D Shape Descriptor for Segmentation of Unstructured Meshes into Segment-Wise Coherent Mesh Series,” in Proc. of International Conference on 3D Vision (3DV), 2014, vol. 1, pp. 633–640. (acceptance ratio: 89/176) [pdf] [bibtex]
  11. Qun Shi, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “Augmented Motion History Volume for Spatiotemporal Editing of 3D Video in Multi-party Interaction Scenes,” in Proc. of International Conference on 3D Vision (3DV), 2013, pp. 414–421. [pdf] [bibtex]
  12. Kosuke Takahashi, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “A new mirror-based extrinsic camera calibration using an orthogonality constraint,” in Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012, pp. 1051–1058. Best Open Source Code Award 2nd Prize [pdf] [link] [bibtex]
  13. Yali Zheng, Shohei Nobuhara, and Yaser Sheikh, “Structure from motion blur in low light,” in Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, pp. 2569–2576. [pdf] [bibtex]
  14. Peng Huang, Tony Tung, Shohei Nobuhara, Adrian Hilton, and Takashi Matsuyama, “Comparison of skeleton and non-skeleton shape descriptors for 3d video,” in Proc. of International Symposium on 3D Data Processing, Visualization, and Transmission, 2010. [pdf] [bibtex]
  15. Hideyuki Tamura, Takashi Matsuyama, Naokazu Yokoya, Ryosuke Ichikari, Shohei Nobuhara, and Tomokazu Sato, “Computer vision technology applied to MR-based pre-visualization in filmmaking,” in Proc. of Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 2010, pp. 1–10. (Keynote Speech) [pdf] [bibtex]
  16. Tony Tung, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “Complete multi-view reconstruction of dynamic scenes from probabilistic fusion of narrow and wide baseline stereo,” in Proc. of IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2009, pp. 1709–1716. [pdf] [bibtex]
  17. Tatsuhisa Yamaguchi, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “Cell-based object tracking method for 3D shape reconstruction using multi-viewpoint active cameras,” in The 9th IEEE International Workshop on Visual Surveillance (VS2009), 2009, pp. 1306–1313. [pdf] [bibtex]
  18. Tony Tung, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “Simultaneous super-resolution and 3D video using graph-cuts,” in Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2008, pp. 1–8. [pdf] [bibtex]
  19. Tomoyuki Mukasa, Arata Miyamoto, Shohei Nobuhara, Atsuto Maki, and Takashi Matsuyama, “Complex human motion estimation using visibility,” in Proc. of IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG), 2008, pp. 1–6. [pdf] [bibtex]
  20. T. Matsuyama, S. Nobuhara, T. Mukasa, A. Miyamoto, and K. Fujimoto, “3D Human Sensing,” in International Conference on Informatics Education and Research for Knowledge-Circulating Society, 2008, pp. 41–46. [pdf] [bibtex]
  21. Shohei Nobuhara, Yoshiyuki Tsuda, Takashi Matsuyama, and Iku Ohama, “Multi-viewpoint Silhouette Extraction with 3D Context-aware Error Detection, Correction, and Shadow Suppression,” in 4th European Conference on Visual Media Production (CVMP), 2007. [pdf] [bibtex]
  22. Shohei Nobuhara and Takashi Matsuyama, “Deformable mesh model for complex multi-object 3D motion estimation from multi-viewpoint video,” in Proc. of International Symposium on 3D Data Processing, Visualization, and Transmission, 2006, pp. 264–271. [pdf] [bibtex]
  23. Tomoyuki Mukasa, Shohei Nobuhara, Atsuto Maki, and Takashi Matsuyama, “Finding articulated body in time-series volume data,” in Proc. of International Conference on Articulated Motion and Deformable Objects, 2006, pp. 395–404. [pdf] [bibtex]
  24. Takeshi Takai, Shohei Nobuhara, Hiromasa Yoshimoto, and Takashi Matsuyama, “3D video technologies: capturing high fidelity full 3D shape, motion, and texture,” in Proc. of ISMAR Workshop, 2006. [pdf] [bibtex]
  25. Shohei Nobuhara and Takashi Matsuyama, “Heterogeneous deformation model for 3D shape and motion recovery from multi-viewpoint images,” in Proc. of International Symposium on 3D Data Processing, Visualization, and Transmission, 2004, pp. 566–573. [pdf] [bibtex]
  26. Takashi Matsuyama, Xiaojun Wu, Takeshi Takai, and Shohei Nobuhara, “Real-Time Generation and High Fidelity Visualization of 3D Video,” in MIRAGE, 2003, pp. 1–10. [pdf] [bibtex]
  27. Shohei Nobuhara and Takashi Matsuyama, “Dynamic 3D shape from multi-viewpoint images using deformable mesh model,” in Proceedings of the 3rd International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, 2003, vol. 1, pp. 192–197. [pdf] [bibtex]

口頭発表

  1. 川原僚, 延原章平, “Teleidoscopic-Imagingシステムによる微小物体の多視点撮影,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2017-CVIM-208(24), Sep. 2017. 情報処理学会CVIM研究会奨励賞受賞 [pdf] [bibtex]
  2. 川原僚, 延原章平, “Teleidoscopic-Imagingシステムによる微小物体の多視点撮影,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Aug. 2017. [bibtex]
  3. Rodrigo Verschae, Li Li, Shohei Nobuhara, and Takekazu Kato, “Daytime Sky Image Model and Prediction,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Aug. 2017. [bibtex]
  4. 村井聖, 延原章平, “屈折を考慮した水中非剛体Structure from Motion,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2017-CVIM-207(5), May 2017. 情報処理学会CVIM研究会卒業論文セッション優秀賞受賞 [pdf] [bibtex]
  5. 奥野琢也, 延原章平, “平行平面屈折層を備えたプロジェクタ・カメラシステムの自己較正,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2017-CVIM-207(4), May 2017. [pdf] [bibtex]
  6. Meng-Yu Jennifer Kuo and Shohei Nobuhara, “One-Shot Underwater Active Stereo Through Refractive Parallel Flat Surfaces,” 第2回PoTS映像学シンポジウム, Mar. 2017. [pdf] [bibtex]
  7. 高橋康輔, 宮田明裕, 延原章平, 松山隆司, “複合鏡を用いた仮想多視点カメラシステムにおける単一参照点の観測に基づく線形外部キャリブレーション法,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2017-CVIM-205(41), Jan. 2017. 情報処理学会CVIM研究会奨励賞受賞 [pdf] [bibtex]
  8. Rodrigo Verschae, Shohei Nobuhara, Hiroaki Kawashima, and Takashi Matsuyama, “A Real-Time 3D Fish Detection and Tracking System,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), PS3-69, Aug. 2016. [bibtex]
  9. 植野夏樹, 延原章平, 松山隆司, “平行柱面屈折層を備えたRay-Pixelカメラのキャリブレーション,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2016-CVIM-202(11), May 2016. 情報処理学会CVIM研究会卒業論文セッション優秀賞受賞 [pdf] [bibtex]
  10. 石原裕之, 延原章平, 松山隆司, “屈折面における光線空間の幾何光学的・波動光学的変化を用いた透明物体の3次元形状復元,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2016-CVIM-201(2), Mar. 2016. 情報処理学会CVIM研究会奨励賞受賞 [pdf] [bibtex]
  11. 田原都夢, 川原僚, 延原章平, 松山隆司, “鏡によるパターン光の多重照射を考慮した仮想多視点アクティブステレオ,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2015-CVIM-197(07), May 2015. 情報処理学会CVIM研究会卒業論文セッション最優秀賞受賞 [pdf] [bibtex]
  12. 田原都夢, 川原僚, 延原章平, 松山隆司, “複合鏡を用いた全周囲3次元形状計測のためのプロジェクタカメラシステム,” 第77回情報処理学会全国大会, Mar. 2015. [pdf] [bibtex]
  13. 西村 真衣, 延原 章平, 松山 隆司, 志水 信哉, 藤井 憲作, “交差3平面を用いたRay-Pixelカメラの線形キャリブレーション,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2015-CVIM-196(8), Mar. 2015. [pdf] [bibtex]
  14. 矢野 智彦, 延原 章平, 松山 隆司, “多視点画像を用いた半透明水中物体の3次元形状・透過率分布推定,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2015-CVIM-196(9), Mar. 2015. [pdf] [bibtex]
  15. 矢野智彦, 延原章平, 松山隆司, “多視点画像を用いた半透明水中物体の3次元形状・透過率分布推定,” 第18回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2015), 2015. [bibtex]
  16. 西村真衣, 延原章平, 松山隆司, 志水信哉, 藤井憲作, “同一光線拘束を用いたRaxelカメラキャリブレーション,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2014-CVIM-194(21), Nov. 2014. [pdf] [bibtex]
  17. 柏野孝士, 延原章平, 松山隆司, “複合鏡を用いた単一深度カメラによる全周囲3次元形状計測,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2014-CVIM-192(5), May 2014. [pdf] [bibtex]
  18. 川原僚, 延原章平, 松山隆司, “画素依存型バリフォーカルカメラモデルによる水中多視点カメラ群の線形外部キャリブレーション,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2014-CVIM-191(34), Feb. 2014. [pdf] [bibtex]
  19. Ryo Kawahara, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “Underwater 3D Surface Capture using Multi-view Projectors and Cameras with Flat Housings,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2014. (acceptance ratio: oral: 25/85) [bibtex]
  20. 川原僚, 延原章平, 松山隆司, “水中撮影のための画素依存型バリフォーカルカメラモデル,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2013-CVIM-187(11), May 2013. [pdf] [bibtex]
  21. 西村真衣, 延原章平, 松山隆司, “既知背景の屈折像を用いた透明多面体の3次元形状復元,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2013-CVIM-187(12), May 2013. ( (32件中2件の受賞)) 情報処理学会CVIM研究会卒業論文セッション優秀賞 [pdf] [bibtex]
  22. 矢野智彦, 延原章平, 松山隆司, “水中物体向け視体積交差法,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2013-CVIM-187(13), May 2013. [pdf] [bibtex]
  23. Pablo Roman-Humanes, Shohei Nobuhara, Tony Tung, Takeshi Takai, and Takashi Matsuyama, “Large Display Light Field Estimation in a Wide Area,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2013-CVIM-187(47), May 2013. [pdf] [bibtex]
  24. Qun Shi, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “Motion History Volume for Spatiotemporal Editing of 3D Video in Multi-party Interaction Scenes,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2013-CVIM-187(48), May 2013. [pdf] [bibtex]
  25. Tomohiko Yano, Shohei Nobuhara, and Takashi Matsuyama, “3D Shape from Silhouettes in Water for Online Novel-View Synthesis,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2013. ( (14件中1件の受賞)) (acceptance ratio: oral: 27/90) MIRU優秀学生論文賞 [link] [bibtex]
  26. 高井勇志, 延原章平, 田辺太一, 松山隆司, ウ小軍, “視点依存形状最適化による高精細自由視点画像生成,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Aug. 2012. [pdf] [bibtex]
  27. 高橋康輔, 延原章平, 松山隆司, “参照物体の鏡像を用いた線形外部キャリブレーション法,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2012-CVIM-180(25), Jan. 2012. [pdf] [bibtex]
  28. 延原章平, 松山隆司, ウ小軍, 松浦宣彦, “多視点画像を用いた複雑環境下における3次元形状・対象領域の同時推定,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Jul. 2011. [pdf] [bibtex]
  29. 小林亮介, 延原章平, 松山隆司, “Motion History Volumeを使った3次元人物動作の編集,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Jul. 2011. [pdf] [bibtex]
  30. 黒田真央, 延原章平, 松山隆司, “対称性制約を用いた多視点映像からの3次元顔形状復元と視線推定,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Jul. 2011. [pdf] [bibtex]
  31. 木村優太, 延原章平, 松山隆司, “多視点画像の相互色較正,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Jul. 2009. [pdf] [bibtex]
  32. 津田佳行, 延原章平, 松山隆司, “連結性を考慮したグラフカットによる多視点画像からの3次元形状復元,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Jul. 2009. [pdf] [bibtex]
  33. 延原章平, 宮本新, 松山隆司, “観測の不完全性のモデル化による複雑な人物動作の推定,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Jul. 2008. [pdf] [bibtex]
  34. 藤本圭, 延原章平, 松山隆司, “3次元ビデオからの人物頭部及び視線の検出,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2008-CVIM-163, May 2008. [pdf] [bibtex]
  35. 津田佳行, 延原章平, 松山隆司, “多視点画像を用いた対象および影領域抽出法,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2007-CVIM-159, May 2007. [pdf] [bibtex]
  36. 大濱郁, 延原章平, 松山隆司, “多視点画像を用いた誤り検出・訂正機能を持つ高精度対象領域抽出法,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Jul. 2006. [pdf] [bibtex]
  37. 延原章平, 松山隆司, “多視点映像からの3次元形状・運動復元のための弾性メッシュモデル,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2005-CVIM-149, May 2005. [pdf] [bibtex]
  38. 松村和機, 延原章平, 松山隆司, “対象追跡映像からの3次元形状復元のための多視点カメラキャリブレーション,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2005-CVIM-149, May 2005. [pdf] [bibtex]
  39. 松山隆司, ウ小軍, 高井勇志, 延原章平, “3次元ビデオの生成・編集:ベースライン・システムの構築,” 第1回デジタルシンポジウム, S1-2, May 2005. [bibtex]
  40. 大浜郁, 延原章平, 松山隆司, “2次元・3次元の空間的連続性に基づく多視点画像からの対象領域抽出,” 信学会2005総合大会 ISS特別企画「学生ポスターセッション」, Mar. 2005. [pdf] [bibtex]
  41. 大浜郁, 延原章平, 松山隆司, “多視点画像を用いた高精度対象領域抽出,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), May 2004. [pdf] [bibtex]
  42. 延原章平, 和田俊和, 松山隆司, “弾性メッシュモデルを用いた多視点画像からの高精度3次元形状復元,” 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), Jul. 2002. [pdf] [bibtex]
  43. ウ小軍, 延原章平, 和田俊和, 松山隆司, “多視点映像からの実時間3次元形状復元とその高精度化,” 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), Jan. 2002. [pdf] [bibtex]

受賞

学位論文